Consulta de Guías Docentes



Academic Year/course: 2023/24

417 - Degree in Economics

27456 - E-Government and Public Decisions


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
27456 - E-Government and Public Decisions
Faculty / School:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Degree:
417 - Degree in Economics
ECTS:
3.0
Year:
3 and 4
Semester:
Second semester
Subject type:
Optional
Module:
---

1. General information

The main objective of this subject is that the student learns to apply the new decisional tools and Information and Communication Technologies in the e-Government of society; in particular, to know how to apply co-decision and co-creation (citizens and representatives) in the scientific resolution of the problems posed in the New Public Governance

These approaches and goals are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the 2030 Agenda of the United Nations (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), specifically, the activities planned in the subject will contribute to the achievement of goals 1, 4, 8, 9, 11, 12 and 17.

2. Learning results

To know the different approaches followed to address the scientific resolution of problems related to the governance of society

- To know what are the new challenges and needs posed by scientific decision making in the so-called Knowledge Society.

- To handle traditional decisional tools with a cognitive orientation in accordance with the holistic vision of reality.

- To be aware of the new scientific approaches (multi-criteria) used in the resolution of complex problems characterized by multiple scenarios, actors and criteria (both tangible and intangible).

- To be able to integrate in the decision-making processes the objective, rational and tangible associated to traditional science with the subjective, emotional and intangible associated to the human factor.

- In short, they must be able to provide scientific rigor to the resolution of any type of decisional problem.

3. Syllabus

Unit 0: Foreword

Objectives, Approach, Program, Evaluation

Unit 1: Fundamentals of Decision Making

Decisional problems and processes. Basic Concepts and Techniques

Unit 2: Unicriteria Models and Techniques

Mathematical programming, Linear optimization, Software and applications.

Unit 3: Statistical Analysis of Decisions

Deterministic and stochastic criteria, Additional information, Software and applications.

Unit 4: Continuous Multicriteria Decision. Multi-target

Programming by commitment and goals.

Unit 5: Discrete Multicriteria Decision. Multi-attribute

Approaches. MAUT, AHP and Overcoming.

Unit 6: Electronic Government. E-Administration

Public Administration in the Knowledge Society.

Unit 7: Electronic Government. E-Gobernaza

Models of democracy, e-cognocracy

Unit 8: Electronic Government. Social Networking

Social networks and democracy.

4. Academic activities

Master classes: 15 hours

Practical classes: 15 hours

Personal Study: 45 hours

Assessment tests. 2h

3 ECTS = 75 hours

In principle, the teaching methodology and its evaluation is planned to be based on face-to-face classes . However, if circumstances so require, they may be carried out online.

5. Assessment system

The subject will be evaluated by continuous and global evaluation in the first call and global evaluation in the second call

 

Continuous and global evaluation:

Part 1: presentation of three individual papers corresponding to Topics 1, 3 and 4 in which the decisional tools seen in class are applied (50% of the grade)

Part 2: presentation and defence of a group work in which the decisional tools seen in class (Topics 5 to 8) are applied to a problem as real as possible selected by the student (50% of the grade).

Global Evaluation:

It consists of a test that will include the two previous parts, taking into account that the work (part 2) must be individual.

Assessment Criteria:

In part 1 the assessment will take into account modelling, solving and interpretation, and use of the software. Part 2 will also assess the topicality and relevance of the selected problem, the exploitation and learning obtained and the defence.

To pass the subject the student must obtain at least a grade of 5 out of 10, adding the two parts.


Curso Académico: 2023/24

417 - Graduado en Economía

27456 - Gobierno electrónico y decisiones públicas


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
27456 - Gobierno electrónico y decisiones públicas
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Titulación:
417 - Graduado en Economía
Créditos:
3.0
Curso:
3 y 4
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura tiene como objetivo principal que el estudiante aprenda a aplicar las nuevas herramientas decisionales y las Tecnologías de la Información y de la Comunicación en el Gobierno Electrónico de la sociedad; en particular, que sepa aplicar la codecisión y la cocreación (ciudadanos y representantes) en la resolución científica de los problemas planteados en la Nueva Gobernanza Pública.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), en concreto, las actividades previstas en la asignatura contribuirán al logro de los objetivos 1, 4, 8, 9, 11, 12 y 17.

2. Resultados de aprendizaje

- Conocer las diferentes aproximaciones seguidas para abordar la resolución científica de los problemas relativos al gobierno de la sociedad.

- Saber cuáles son los nuevos retos y necesidades que plantea la toma científica de las decisiones en la conocida como Sociedad del Conocimiento.

- Manejar herramientas decisionales tradicionales con una orientación cognitiva acorde con la visión holística de la realidad.

- Estar al corriente de las nuevas aproximaciones científicas (multicriterio) seguidas en la resolución de los problemas complejos caracterizados por la existencia de múltiples escenarios, actores y criterios (tanto tangibles como intangibles).

- Ser capaz de integrar en los procesos decisionales lo objetivo, racional y tangible asociado a la ciencia tradicional con lo subjetivo, emocional e intangible asociado al factor humano.

- En síntesis, debe estar capacitado para dotar de rigor científico la resolución de cualquier tipo de problema decisional.

3. Programa de la asignatura

Tema 0: Prólogo

Objetivos, Aproximación, Programa, Evaluación

Tema 1: Fundamentos de la Toma de Decisiones

Problemas y procesos decisionales. Conceptos básicos y Técnicas

Tema 2: Modelos y Técnicas Unicriterio

Programación matemática, Optimización lineal, Software y aplicaciones.

Tema 3: Análisis Estadístico de las Decisiones

Criterios determinísticos y estocásticos, Información adicional, Software y aplicaciones.

Tema 4: Decisión Multicriterio Continua. Multiobjetivo

Programación por compromiso y por metas.

Tema 5: Decisión Multicriterio Discreta. Multiatributo

Aproximaciones. MAUT, AHP y Superación.

Tema 6: Gobierno Electrónico. E-Administración

La Administración Pública en la Sociedad del Conocimiento.

Tema 7: Gobierno Electrónico. E-Gobernaza

Modelos de democracia, e-cognocracia

Tema 8: Gobierno Electrónico. Redes Sociales

Redes sociales y democracia.

4. Actividades académicas

Clases magistrales: 15 horas

Clases prácticas: 15 horas

Estudio Personal: 45 horas

Pruebas Evaluación: 2h

3 ECTS = 75 horas

En principio la metodología de impartición de la docencia y su evaluación está previsto que pivote alrededor de clases presenciales. No obstante, si las circunstancias lo requieren, podrán realizarse de forma online.

5. Sistema de evaluación

La asignatura se evaluará mediante evaluación continua y global en primera convocatoria y evaluación global en segunda convocatoria.

 

Evaluación continua y global:

Parte 1: presentación de tres trabajos individuales correspondientes a los Temas 1, 3 y 4 en los que se apliquen las herramientas decisionales vistas en clase (50% de la nota).

Parte 2: presentación y defensa de un trabajo en grupo en el que se apliquen las herramientas decisionales vistas en clase (Temas 5 a 8) a un problema lo más real posible seleccionado por el alumno (50% de la nota).

 

Evaluación Global:

Consta de una prueba que recogerá las dos partes anteriores teniendo en cuenta que el trabajo (parte 2) deberá ser individual.

Criterios de Evaluación:

En la parte 1 la valoración tendrá en cuenta la modelización, resolución e interpretación, y uso del software. En la parte 2 se valorará además la actualidad y relevancia del problema seleccionado, la explotación y aprendizaje obtenido y la defensa.

Para superar la asignatura deberá obtener al menos una calificación de 5 sobre 10, sumando las dos partes.